CircleCI 2.0でGAE/Node.jsのプロジェクトをデプロイ（改）

Persisting Data in Workflows

前回の記事で、CircleCIからGAEにNode.jsアプリをデプロイ方法を説明したのだけど、もっといい方法があるのではないかと思ってた。

version: 2
jobs:
  build:
    working_directory: ~/repo
    docker:
      - image: circleci/node:8

    steps:
      - checkout
      - run:
          name: System information
          command: |
            echo "Node $(node -v)"
            echo "Yarn v$(yarn --version)"
      - run:
          name: Install dependencies
          command: yarn
      - run:
          name: Build
          command: yarn run build
      - run:
          name: Test
          command: yarn test
      - save_cache:
          key: cache-{{ .Branch }}-{{ checksum "yarn.lock" }}
          paths:
            - ~/repo/.cache/yarn
            - ~/repo/dist
            - ~/repo/node_modules
            - ~/repo/package.json  
  
  deploy:
    working_directory: ~/repo
    docker:
      - image: google/cloud-sdk

    steps:
      - checkout
      - restore_cache:
          key: cache-{{ .Branch }}-{{ checksum "yarn.lock" }}
      - run:
          name: Deploy to Google App Engine
          command: |
            echo "$GOOGLE_AUTH" | base64 -i --decode > "$HOME/gcp-key.json"
            gcloud auth activate-service-account --key-file "$HOME/gcp-key.json"
            gcloud --quiet config set project "$GOOGLE_PROJECT_ID"
            gcloud --quiet app deploy app.yaml --version $(echo $CIRCLE_BRANCH | sed "s/\//\-/g")
          no_output_timeout: 20m

buildとdeployでDockerイメージが違うのが嫌だなーって思っていて、これをどうすうるのがいいんだろうと考えたら、やっぱり circleci/nodeのイメージをベースにGoogle Cloud SDKをインストールしたイメージを用意するのがいいんだろうと思ったけど、ぼくのDocker力が足りないので、うまくいかず、すぐ諦めた。

Google Cloud SDK インストール

そしたら去年の10月頃にこうゆうものが出ていたことを知る。

npmインストールでCloud SDKをインストールできる代物。うん便利。ローカルで試したところ本当にnpmインストールで、PATHも設定してないのに、gcloudコマンドが打てた。

CI上で試してみるとなぜかうまくいかない。gcloudコマンドなんてないよ！と怒られる。どうやら、CircleCI上の$SHELLの環境変数が/bin/bashになってないと、うまく環境を認識できず（zshとかfishと区別できない）、PATHが設定できてないっぽい。

なので、↓みたいに明示的に指定してあげる必要がある。

echo 'source ~/node_modules/@google-cloud/cloud-sdk/google-cloud-sdk/path.bash.inc' >> $BASH_ENV

というわけで、無事打てました。

Job間のデータ共有

これでcircleci/nodeのイメージひとつだけ使えるようになった。勘違いしてたのだけど、前回のyamlでJob間dでデータ共有できなかったのはJobのDockerイメージが異なるものだからだと思っていたけど、そうではなかった。

同じ（種類の）イメージでも、buildJobで生成したデータを次のdeployJobには持ち越せない。通常データの共有はできない。そうゆうときはCachingを使えばよいのかと思っていたけど、微妙に違ってた。

Cachingは異なるWorkflow間でのデータ共有であり、異なるJob間のデータ共有はWorkspaceという機能を使うのが正しい。

persist_to_workspaceという項目で、共有したいデータを指定し、attach_workspaceで取り出す。

version: 2

# =============================================
# References: Reusable Sets
# =============================================
references:
  container_config: &container_config
    docker:
      - image: circleci/node
    working_directory: ~/repo

  restore_npm: &restore_npm
    restore_cache:
      keys:
        - v1-cache-{{ arch }}-{{ .Branch }}-{{ checksum "package-lock.json" }}
        - v1-cache-{{ arch }}-{{ .Branch }}
        - v1-cache

# =============================================
# Jobs: Build and Deploy
# =============================================
jobs:
  build:
    <<: *container_config
    steps:
      - checkout
      - *restore_npm
      - run:
          name: Install Dependencies
          command: npm install
      - save_cache:
          key: v1-cache-{{ arch }}-{{ .Branch }}-{{ checksum "package-lock.json" }}
          paths:
            - node_modules
      - run:
          name: Build
          command: npm run build
      - persist_to_workspace:
          root: dist
          paths:
            - . 
      - run:
          name: Test
          command: npm test

  deploy:
    <<: *container_config
    steps:
      - checkout
      - *restore_npm
      - run:
          name: Set $PATH for `gcloud` command
          command: echo 'source /home/circleci/repo/node_modules/@google-cloud/cloud-sdk/google-cloud-sdk/path.bash.inc' >> $BASH_ENV
      - attach_workspace:
          at: dist
      - run:
          name: Deploy to Google App Engine
          command: gcloud app deploy app.yaml
          no_output_timeout: 20m
          
# Workflowsの設定・・・

というわけで、こんな感じになった。&と*はYAML記法アンカーとエイリアスで、変数っぽく使える。

あと、本家の本気のconfig.ymlを見て参考にしたが、Jobが分割されすぎて震えた。